En un giro sorprendente, Apple parece estar mirando hacia la adquisición de compañías especializadas en chips de inteligencia artificial. Esta jugada tiene como objetivo reducir su dependencia de Nvidia, especialmente cuando se trata de tareas complejas que requieren una gran potencia. Según The Information, aunque actualmente Apple gestiona parte del procesamiento de IA con sus propios chips en sus centros de datos, aún necesita el hardware de Nvidia, que funciona en la nube de Google, para manejar trabajos más exigentes. Este acuerdo incluye el modelo Gemini, que está detrás del renovado Siri.
Un cambio significativo en la estrategia
La situación es interesante si consideramos que el chip servidor propio de Apple, conocido internamente como Baltra, debía estar listo este año pero ha sufrido retrasos. Históricamente, la compañía ha sido cautelosa al realizar adquisiciones millonarias, pero algo parece haber cambiado. En enero pasado, Apple se hizo con Q.ai por cerca de 2 mil millones de dólares; un movimiento audaz después del icónico trato por Beats Electronics en 2014.
Nuevos vientos soplan en Apple
En su última llamada trimestral con analistas, el CFO Kevan Parekh dejó caer una bomba: la compañía ya no perseguirá mantener un estatus “neutral en efectivo”, lo que abre las puertas a una flexibilidad financiera sin precedentes y podría liberar capital para adquisiciones más grandes. Además, está claro que los cambios inminentes en el liderazgo podrían llevar a una estrategia más agresiva; John Ternus asumirá como CEO y Johny Srouji tendrá más responsabilidades sobre toda la ingeniería del hardware.
Es evidente que Apple necesita evolucionar su enfoque hacia los chips. Su equipo ha estado centrado principalmente en dispositivos móviles alimentados por batería y ahora enfrenta el reto titánico de competir con Nvidia. Esto quedó patente durante el desarrollo del nuevo Siri cuando intentaron usar modelos Gemini en su infraestructura y descubrieron que sus chips no estaban a la altura.
Por tanto, buscar expertos externos podría ser la clave para complementar los esfuerzos internos ya iniciados. Según Bloomberg, están trabajando en un chip servidor basado en el M5 Ultra y tienen planes para desarrollar un M7 Ultra que promete mejorar notablemente el rendimiento IA. Aunque esto último no estará listo hasta 2029.
